Data Analytics & Machine Learning

Machen Sie mehr aus Ihren Business-Daten

Wir sind mitten im Zeitalter der digitalen Transformation und können die gesammelten Daten analysieren und gezielt nutzen, um Prozesse zu optimieren, neue Produkte und Services zu entwickeln, fundierte Entscheidungen zu treffen, und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Data Analytics, Big Data, Machine Learning, und Deep Learning – eine Auswahl an Werkzeugen, mit denen wir mehr aus Ihren Business-Data herausholen können. Die Grundidee ist dabei immer dieselbe: die gesammelten Daten besser zu verstehen, zu klassifizieren und daraus Aussagen über die Zukunft zu machen (so genannte Predictions). Diese Predictions stehen jederzeit zur Verfügung und können dann entweder unabhängig bezogen und genutzt werden, oder sie werden direkt in Ihre Entscheidungs- oder Firmen-Prozesse integriert.

Steigern Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit mit (Big) Data Analytics.


Data Analytics nutzen, ein paar Beispiele

Produktivitäts-Steigerung durch erhöhtes Bewusstsein während der Arbeit

  • Das Tool, das Ihren Mitarbeitern individuelle Einsichten in die eigene Arbeitsweise gibt und produktive Verhaltensmuster fördert. (weitere Informationen)

Fundierte Entscheidungsfindung

  • Der Algorithmus, der auf Basis von Nutzerdaten Optimierungsvorschläge für Ihr Produkt macht.

Kosteneinsparung durch Prozessoptimierung

  • Das Monitoring, dass Probleme automatisch erkennt und vorhersagt.
  • Die Software, die die Anpassung Ihres Produktes an den Kunden automatisiert.

Angebot der MIT-GROUP im Überblick

Die MIT-GROUP begleitet Unternehmen, die ihre Business-Daten für erfolgreiche datenbasierte Lösungen und Entscheide nutzen möchten, durch alle Phasen von der Idee bis zur Umsetzung:

  1. Vision & Zielsetzung
    Mittels Workshop analysieren wir gemeinsam mit Ihnen, wo und wie Sie Data Analytics für Ihr Unternehmen einsetzen können, und definieren Ziele Ihrer Data Analytics Initiative.
  2. Prototyping
    Wir führen eine Machbarkeitsstudie durch, um den Einsatz von Data Analytics und Machine Learning für den geplanten Use Case zu prüfen.
  3. Model & Build
    Das Projekt wird modelliert und umgesetzt, basierend auf modernsten Algorithmen und gemäss gängiger Praxis, abhängig vom Business-Scope in Zusammenarbeit mit unseren Partnern.
  4. Rollout & Wartung
    Gemeinsames Deployment Ihrer Anwendung, Schulung der Nutzung und Entscheidungsträger, Unterstützung bei der Wartung und Weiterentwicklung.

 

Gerne beraten wir Sie in einem persönlichen Gespräch über die Möglichkeiten von Data Analytics und Machine Learning – nutzen Sie dieses grosse Potential für Ihr Unternehmen!

Kontaktieren Sie uns für ein persönliches Gespräch oder bei Fragen!